隨著科技的不斷發(fā)展，各行各業(yè)都在尋求更高效、更智能的解決方案。在監(jiān)管領(lǐng)域，智慧監(jiān)管應(yīng)運(yùn)而生，為政社會(huì)提供了全新的監(jiān)管模式。“智慧監(jiān)管”讓社會(huì)管理“耳聰目明”更有力度和溫度，推動(dòng)社會(huì)綜合治理從被動(dòng)到主動(dòng)、從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)、從粗放到精細(xì)。

01、智慧監(jiān)管大腦概念和主要功能

智慧監(jiān)管大腦是應(yīng)用在智慧監(jiān)所系統(tǒng)中的一個(gè)創(chuàng)新技術(shù)。通過(guò)引入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及外部對(duì)接數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行在線和離線清洗、脫敏，緊緊圍繞監(jiān)管業(yè)務(wù)應(yīng)用維度建模。并以此為基礎(chǔ)，進(jìn)行輕度匯總，構(gòu)建命名規(guī)范、一致的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，建立匯總監(jiān)管主題庫(kù)。最后按照主題進(jìn)行匯總，為統(tǒng)計(jì)報(bào)表提供個(gè)性化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集市及趨勢(shì)指標(biāo)等。

在監(jiān)管領(lǐng)域，智慧監(jiān)管大腦可以做到數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集。基于監(jiān)管模型，將數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、提取成用于計(jì)算的數(shù)據(jù)。以規(guī)則為驅(qū)動(dòng)，將清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總計(jì)算，計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)及告警、預(yù)警、消警。計(jì)算匯總數(shù)據(jù)進(jìn)一步進(jìn)入采集倉(cāng)庫(kù)，進(jìn)行遞歸級(jí)聯(lián)計(jì)算。最終將得到向上級(jí)聯(lián)的、高實(shí)時(shí)性的、高準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

02、智慧監(jiān)管大腦的基本模型及模型應(yīng)用分析

智慧監(jiān)管大腦主要分為兩種基本模型：一種是綜合風(fēng)險(xiǎn)分析模型，即大模型；一種是事件風(fēng)險(xiǎn)分析模型，即小模型。

（1）綜合風(fēng)險(xiǎn)分析模型（大模型）

主要用于多項(xiàng)數(shù)據(jù)通過(guò)綜合規(guī)則給出定量或者定性的結(jié)果，以文明監(jiān)室評(píng)比為例，篩選重點(diǎn)數(shù)據(jù)，深入開(kāi)展被監(jiān)管人員動(dòng)態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，完善分級(jí)分類管理措施，統(tǒng)一管理規(guī)則，將管理對(duì)象細(xì)分為監(jiān)規(guī)執(zhí)行、內(nèi)務(wù)衛(wèi)生、軍事化管理、教育學(xué)習(xí)等維度；定制化建立基數(shù)規(guī)則，將類似“集體違規(guī)、個(gè)人衛(wèi)生差、不按時(shí)作息、學(xué)習(xí)效果差”等被監(jiān)管人員問(wèn)題劃分到特定模型內(nèi)，充分利用衰減規(guī)則、加權(quán)規(guī)則分析結(jié)果，作為民警、監(jiān)室及被監(jiān)管人員的定量或定性考核依據(jù)。

大模型分四級(jí)數(shù)據(jù)匯集：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)抽取的技術(shù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，包含 AI 智能數(shù)據(jù)、人工核查數(shù)據(jù)以及對(duì)接數(shù)據(jù)；模型計(jì)算層，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取定義，然后進(jìn)入模型通過(guò)運(yùn)算輸出定量分值；業(yè)務(wù)應(yīng)用層，將定量的分值通過(guò)定性的閾值將有效預(yù)警信息推送給對(duì)應(yīng)崗位，同時(shí)通過(guò)預(yù)警進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，串聯(lián)勤務(wù)及子系統(tǒng)相應(yīng)功能；終端顯示層，自動(dòng)更新顯示模型計(jì)算及業(yè)務(wù)的定性和定量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及報(bào)警信息。

（2）事件風(fēng)險(xiǎn)分析模型（小模型）

主要參照安防技防、被監(jiān)管人員、民警執(zhí)法、隊(duì)伍建設(shè)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合場(chǎng)景、人員、環(huán)節(jié)、器材的分類數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)的碰撞、時(shí)間范圍、頻次等輸出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警點(diǎn)和報(bào)警告警，如外來(lái)人員超長(zhǎng)時(shí)間滯留預(yù)警、核心崗位警力不足預(yù)警、律師會(huì)見(jiàn)頻次過(guò)高預(yù)警等。

風(fēng)險(xiǎn)分析小模型，用戶可根據(jù)日常勤務(wù)場(chǎng)景如登記大廳、AB 門、提訊、走廊、監(jiān)室、值班室等個(gè)性化定義規(guī)則要求，通過(guò) AI 監(jiān)管超腦計(jì)算輸出定性的預(yù)警和報(bào)警信息輔助用戶管理日常勤務(wù)。

（3）模型應(yīng)用實(shí)效分析

在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程，小模型小、快、靈、準(zhǔn)的優(yōu)勢(shì)更加明顯。首先是數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)項(xiàng)的要求降到最低，可以說(shuō)是有什么數(shù)據(jù)用什么數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)合理的碰撞和加工就能獲得相應(yīng)的結(jié)果。其次是反應(yīng)速度快，與復(fù)雜的綜合風(fēng)險(xiǎn)分析模型不同，數(shù)據(jù)規(guī)模的降低，反應(yīng)時(shí)間幾乎可以忽略不計(jì)，為監(jiān)所快速反應(yīng)和處置，爭(zhēng)取寶貴時(shí)間。再次是靈活便捷，除了預(yù)置的事件風(fēng)險(xiǎn)分析模型之外，將一線干警的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)提煉為新的風(fēng)險(xiǎn)模型，使之具備超強(qiáng)的自主開(kāi)發(fā)能力，不斷迭代更新。最后是精準(zhǔn)指導(dǎo)，改變 “一個(gè)人生病全家吃藥”的狀況，將預(yù)警和告警信息，自動(dòng)地、準(zhǔn)確地推送到指定監(jiān)管單位、崗位。

03 、智慧監(jiān)管面臨的挑戰(zhàn)

盡管智慧監(jiān)管平臺(tái)具有很多優(yōu)勢(shì)，但在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，仍然面臨著一些挑戰(zhàn)，主要包括以下幾個(gè)方面：

1. 數(shù)據(jù)安全問(wèn)題：如何確保平臺(tái)上的數(shù)據(jù)安全，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用，是智慧監(jiān)管平臺(tái)面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。為此，需要建立健全數(shù)據(jù)安全制度，加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密和訪問(wèn)控制等技術(shù)手段。

2. 技術(shù)更新問(wèn)題：隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，智慧監(jiān)管平臺(tái)需要不斷升級(jí)和更新，以適應(yīng)新的監(jiān)管需求。因此，需要加強(qiáng)對(duì)新技術(shù)的研究和引進(jìn)，保持平臺(tái)的技術(shù)水平。

3. 人才培養(yǎng)問(wèn)題：智慧監(jiān)管平臺(tái)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)需要一支具備專業(yè)素質(zhì)和技術(shù)能力的人才隊(duì)伍。因此，需要加強(qiáng)人才培養(yǎng)，提高監(jiān)管團(tuán)隊(duì)的整體素質(zhì)。

4. 法律法規(guī)問(wèn)題：智慧監(jiān)管平臺(tái)的應(yīng)用涉及到很多法律法規(guī)問(wèn)題，如何確保平臺(tái)的合規(guī)性，是另一個(gè)需要關(guān)注的問(wèn)題。為此，需要加強(qiáng)與政府部門的溝通和協(xié)作，及時(shí)了解和掌握相關(guān)法律法規(guī)動(dòng)態(tài)。

5. 投資成本問(wèn)題：智慧監(jiān)管平臺(tái)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)需要投入大量的資金，如何降低成本，提高投資回報(bào)，是影響平臺(tái)發(fā)展的一個(gè)重要因素。為此，需要加強(qiáng)項(xiàng)目評(píng)估和成本控制，提高平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)效益。

綜上所述，智慧監(jiān)管平臺(tái)作為一種新興的監(jiān)管模式，具有很大的發(fā)展?jié)摿蛻?yīng)用價(jià)值。通過(guò)不斷完善和優(yōu)化，智慧監(jiān)管平臺(tái)將為政府和企業(yè)提供更加高效、智能的監(jiān)管服務(wù)，推動(dòng)社會(huì)的持續(xù)進(jìn)步和發(fā)展。同時(shí)，我們也需要關(guān)注智慧監(jiān)管平臺(tái)面臨的挑戰(zhàn)，采取有效措施，確保平臺(tái)的順利實(shí)施和持續(xù)發(fā)展。

04、推動(dòng)智慧監(jiān)管發(fā)展建議

第一，智慧監(jiān)管，需要密切關(guān)注國(guó)際態(tài)勢(shì)，合理借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn)。

第二，智慧監(jiān)管，離不開(kāi)數(shù)據(jù)智能。數(shù)字時(shí)代與IT 信息時(shí)代的最大區(qū)別是：IT 時(shí)代是利用數(shù)據(jù)決策，而數(shù)字時(shí)代是數(shù)據(jù)智能自主決策。數(shù)據(jù)智能中不僅包含技術(shù)，而且包含了規(guī)則的執(zhí)行，算法中也包含了價(jià)值觀。行政機(jī)關(guān)的智慧監(jiān)管，必然也要逐漸升級(jí)為數(shù)據(jù)智能監(jiān)管，盡量減少人工干預(yù)。

第三，智慧監(jiān)管，離不開(kāi)平臺(tái)治理。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的主要治理方式是平臺(tái)治理，而平臺(tái)治理主要是依托平臺(tái)規(guī)則和數(shù)據(jù)智能。當(dāng)前，平臺(tái)治理的法律效力，主要是通過(guò)平臺(tái)規(guī)則的契約式來(lái)實(shí)現(xiàn)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)體規(guī)模的擴(kuò)大和平臺(tái)公共性的增強(qiáng)，平臺(tái)治理的法定性問(wèn)題亟待依法確立。國(guó)家需要通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)立法，明確平臺(tái)在市場(chǎng)準(zhǔn)入、競(jìng)爭(zhēng)秩序維護(hù)、消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保障、平臺(tái)懲處措施的法定效力等方面的規(guī)管權(quán)力和職責(zé)。

第四，智慧監(jiān)管，需要協(xié)同共治。新經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)決定了，在市場(chǎng)監(jiān)管的運(yùn)行機(jī)制上，需要實(shí)現(xiàn)橢圓式的運(yùn)行模式。行政監(jiān)管與平臺(tái)治理需要在執(zhí)法機(jī)制、數(shù)據(jù)共享、算法原則等方面有機(jī)銜接，清晰定位，厘定職責(zé)。

第五，智慧監(jiān)管，需要數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)立法加持。

目前歐盟的GDPR 和美國(guó)Cloud Act 都在確立各自的制度話語(yǔ)權(quán)和域外管轄效力。中國(guó)需要制定自己的數(shù)字經(jīng)濟(jì)立法，確定數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字治理框架以及數(shù)據(jù)利用、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)倫理的基本原則、規(guī)則，并在平臺(tái)治理、人工智能、區(qū)塊鏈、算法公共政策等核心領(lǐng)域建章立制。

這樣的努力，一方面可以全面升維數(shù)字智慧監(jiān)管，促進(jìn)其產(chǎn)業(yè)發(fā)展和治理能力現(xiàn)代化，化解數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展可能帶來(lái)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)；另一方面又為人類命運(yùn)共同體提供東方智慧和中國(guó)方案。